Definisi :
Ilmu untuk mengumpulkan, mengelompokkan, menampilkan, menganalisa, dan meng-interpretasi-kan data untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif.
Alasan mengapa statistika diperlukan :
· Banyaknya informasi dalam bentuk numerik/angka.
· Teknik statistika membantu pengambilan keputusan yang mempengaruhi kehidupan sehari-hari
TIPE STATISTIKA
a. Statistika deskriptif.
Metode pengelompokan, peringkasan, & penampilan data dengan cara yang informatif.
b. Statistika induktif.
Metode untuk mengetahui data dari suatu populasi, berdasarkan pengambilan sampel/contoh.
· Populasi : kumpulan dari individu, objek, atau pengukuran.
· Sampel : sebagian dari suatu populasi.
TIPE VARIABEL DATA
a. Variabel kualitatif.
Variabel data diperoleh dari populasi non-numerik (kualitatif).
Contoh : jenis kelamin, merk mobil, warna rambut.
b. Variabel kuantitatif.
Variabel data diperoleh dari populasi yang diwakili oleh numerik (kuantitatif).
Contoh : kecepatan mobil, umur, jumlah anak.
TIPE KETERUKURAN DATA
Data dapat dikelompokkan sesuai dengan tingkat keterukurannya.
a. Data tipe nominal
Data diperoleh dengan cara menghitung, dan kelas/kategori dapat diletakkan secara bebas atau tidak berurutan.
Contoh : pengelompokan warna permen dalam satu bungkus, jumlah pria dan wanita yang menonton konser.
b. Data tipe ordinal
Kategori data diurutkan berdasarkan sifat atau cirinya, namun memiliki selang kelas atau batasan kelas yang tidak jelas.
Contoh : data kuesioner tentang kualitas mengajar dosen (baik, sedang, buruk).
c. Data tipe interval
Kategori data berurutan dan memiliki selang yang jelas.
Contoh : data temperatur di Nganjuk selama 3 bulan.
d. Data tipe rasio
Kategori data serupa dengan data tipe interval, tetapi nilai data 0 menunjukkan ketiadaan data.
Contoh : data jumlah produksi unit, data berat badan.
0 komentar:
Posting Komentar